Youtube: https://www.youtube.com/watch?v=OQW8xHsnLOQ
此次讲座共四个主题：（1）人工智能在当代创意产业的应用；（2）人工智能生成内容的版权争议；（3）人工智能在生产中的形式与本质；（4）知识产权法的发展方向。在第一阶段，主讲人首先介绍了弱人工智能（Narrow AI），通用人工智能（General AI）与强人工智能（Strong AI）的差异，继而介绍了在通用人工智能时代，AI在音乐创作，时装设计等领域的具体应用。主讲人精准地指出：人工智能技术正逐步渗入创意产业，进而影响我们的日常生活。譬如学习时收听的环境音，出门时精心挑选的服装，都可能是由AI “参与创作”的。
由于AI已经融入当代文创产业的“创作”环节，故而主讲人提出一个关键问题：既然我们的文化产品是由AI“生成”或“创作”的，那么AI是否可以拥有这些“作品”的版权？此即本讲座的第二个主题，即“人工智能生成内容的版权争议”。厘清这个法律问题非常重要，但目前为止，多数国家的法律认为“AI没有对其所生成的作品的版权”。一个原因是许多法律认为“创作者是自然人”；另一个原因是，AI生成的作品，可能对现有的版权法律框架构成挑战。尽管如此，南非已经承认AI在专利申请中作为专利发明人。通过一系列精彩的案例，主讲人讲解了AI作品版权认定困难的原因，以及法务实践中的解决方案。
在第三个主题中，主讲人，在这里，主讲人按照人为干预程度和AI的自主性，详述了AI在生产中扮演的角色。其中AI辅助（AI assisted output）是当下科技所处的阶段，AI系统可以通过基于大量数据输入的训练，获得一定的创造力。譬如，可以输入大量的猫咪照片，让机器了解到“猫”的外形特征，进而要求机器绘制出具有猫特征的图像。这AI “创作”出图像，一方面事受制于自身所“习得”的数据，难以拥有更高级的创新能力；另一方面，其输出的图像取决于数据且具有随机性，人为干预的影响力有限，故而AI的自主性有所提升。未来随着技术的发展，AI的自主程度会更高，所需的人为干预程度将进一步下降，AI或将具备更高的创造力。
技术进步提升了AI在文创领域的作用，版权领域的法律制定者尝试面对这一新情况。在第四主题中，主讲人介绍了英国的版权法律界正在针对不同的AI生成和创作形式进行研究，未来或许会对该领域的法规进行调整和改革。主讲人认为，AI的进一步发展和普及，可能会改变现有版权体系对“创作者必须是人”这一传统理念的坚持。
讲座结束前，李博士针对“未来5年AI技术和版权法规会发生什么变化”等观众提问进行了详细回答。在回答环节，李博士综合了AI科学家的观点，社会观念以及经济利益等要素，阐述了先进技术在现实中逐渐普及时可能遇到的挑战和机遇，充分展现了一位法律领域学者的周密与务实。一小时的讲座在听众聚精会神的聆听和思考中顺利结束。
撰稿：王若韬
图文编辑：薛百川
视频编辑：薛百川
审校：李子豪
